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內容簡介: 博客來 本書從金融數據挖掘的數據整理（cluster and classification）和重抽樣方法（resampling）開始，介紹了模型的篩選方法（selection methods）、克服高維災難（disaster of dimensionality）的方法，以及非線性模型（non-linear models）、非參數估計（unsupervised estimation）、決策樹（tree-based methods）和支持向量機（support vector machines）等數據挖掘方法，並在后面介紹了R語言的基本操作。

本書的案例均采用股票市場數據來進行數據挖掘分析，利用簡明實用的一些數據挖掘方法來詮釋金融數據挖掘的魅力，以期每一名本書的讀者都夠掌握一些本書介紹的方法，並應用於股票市場投資當中去。當然，正像所有投資書籍及投資機構都會提到的一樣，本書也必須指出，「投資有風險，挖掘需謹慎」。

劉振亞，中國人民大學財金學院和英國伯明翰大學教授，博士生導師，摩根大通期貨有限公司(JP Morgan Futures)董事，全球管理期貨（CTA）Winton Capital中國早期的合作者。在金融計量、量化投資、宏觀經濟等領域有着深入的研究，從1991年以來已出版多本專業著作，並在China Economic Review、《世界經濟》等國內外一流雜志發表多篇文章。

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• 作者： 劉振亞等
• 出版社：中國經濟出版社
• 出版日期：2016/09/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

沈怡如撐破全中運大會紀錄摘金

（中央社記者卞金峰桃園27日電）105年全國中等學校運動會，桃園高中撐竿跳美少女沈怡如今天打破大會紀錄摘金，她在第一次試跳時，就以3公尺76「撐」破大會紀錄，成為今天田徑場上最閃耀的明星。

勇奪104年全國運動會撐竿跳金牌的沈怡如，去年成為田徑界轟動的焦點。她在參加今年2月桃園市中小學運動會後，狀態就一直維持高峰，且在桃園市中小學運動會以3公尺60破大會紀錄摘下金牌。

她接著於3月4日2016年港都盃全國中等學校田徑錦標賽中，又以3公尺91破大會紀錄奪下金牌；又在105年新北市全國青年盃田徑錦標賽中以3公尺75撐破大會紀錄。

沈怡如如今又在這次105全國中等學校運動會高女撐竿跳項目以雷霆萬鈞之勢，在第一次試跳就以3公尺76的成績再破大會紀錄，她將成為中華民國奧運田徑代表隊撐竿跳項目的未來明星。1050427

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/沈怡如撐破全中運大會紀錄摘金-061235637--spt.html

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